Triaje y diagnóstico en segundos, ventajas de la IA para dermatólogos

Todavía está en fase de validación y le queda camino para perfeccionarse, pero el Hospital Universitario Virgen del Rocío está desarrollando un algoritmo mediante inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico por imagen instantáneo. Esto ayudará a agilizar los diagnósticos, pero no serán, en ningún caso, una forma de sustituir a los expertos en Dermatología. Además de esto, otra de sus grandes ventajas es que sirve para hacer un triaje de los casos más graves e, incluso, cita al paciente directamente a quirófano.

La inteligencia artificial tiene altísima utilidad en algo que no parece complejo: los médicos de Atención Primaria envían dos tipos de imágenes, sobre todo en los casos de tumores: una fotografía clínica y otra dermatoscópica. Después, se pasan por el programa de la IA y esta lo que hace es emitir un informe de probabilidad para diferentes diagnósticos. "Por ejemplo, el algoritmo de la IA nos dice 'esto tiene un 90 por ciento de probabilidades de ser un melanoma''', ha explicado Julián Conejo-Mir, jefe de Servicio y catedrático de Dermatología del Hospital Virgen del Rocío de Sevilla. Pero también puede emitir otros análisis, "como por ejemplo: 'no sé si esto es un melanoma, pero es un tumor maligno' o 'esto es una lesión benigna con una altísima probabilidad'". Por tanto, también tiene utilidad para hacer triaje, ha indicado. "El programa lo primero que hace es un triaje, además de darnos diagnóstico, así le damos prioridad a quien la necesita. Incluso el algoritmo, si el paciente tiene un cáncer de piel, le cita a la mayor brevedad a quirófano directamente, dándole su día y hora". 

Aún así, siempre tiene que haber un especialista detrás que valide el diagnóstico: "Hoy por hoy es un instrumento", afirma el dermatólogo. "La inteligencia artificial va a ser como una lupa, como un dermatoscopio, lo que va a permitir es dar un diagnóstico. Igual que antes teníamos que contar a ojo los glóbulos rojos uno a uno y ahora lo hace una máquina; pero con las imágenes. Luego, el especialista tiene que estar ahí para ver que la máquina no se ha equivocado, por eso no va a reducir las plantillas". Es mas, a medida que aumenta la facilidad diagnóstica, aumenta el número de pacientes a atender (efecto llamada) y, por tanto, aumentara la necesidad de especialistas. Pero es verdad que todo será más fácil.

El hecho de que la IA sea una herramienta y no un programa final de diagnóstico es importante, porque a pesar de que el equipo del Hospital del Virgen del Rocío está todos los días trabajando en ella, a la IA le queda todavía tiempo para que se incorpore a la rutina del día a día de los dermatólogos.

Dermatólogos vs. la IA

Como ejemplo, Conejo-Mir ha explicado una curiosidad sobre la IA: "Cuando ponemos una imagen típica y clara y enfrentamos al ordenador con los diez mejores especialistas en dermatoscopias, para ver quién acierta más, la IA casi igualaba el porcentaje de diagnósticos del especialista". Pero, claro, esto se ha probado en condiciones perfectas e idóneas, es decir, con especialistas muy buenos que podían estudiar y analizar las imágenes sin prisas ni estres, durante todo el tiempo que quisieran.

Sin embargo, no sucedía lo mismo cuando la prueba se hacía en vivo, en tiempo real, cuando se simulaba que el dermatólogo estaba pasando consulta, que es la manera en la que se suele diagnosticar en el día a día. Fuera de esas condiciones perfectas, el número de aciertos de los especialistas disminuían hasta el 60 por ciento, mientras que la máquina se mantenía alrededor del 90 por ciento de aciertos. Y esto se debe a que a la IA no le pasan factura temas como el agobio de muchos pacientes por atender, la hora del día, si hay pacientes esperando o, incluso, aporreando tu puerta o el cansancio. "La maquina no es perfecta, pero nos gana en esas condiciones", ha señalado Conejo-Mir desde el otro lado del teléfono.

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"La máquina no es perfecta, pero nos gana en esas condiciones"

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En estos momentos, la IA se encuentra en la "fase de validación". Esto significa que ya ha superado la primera fase de encontrar el algoritmo idoneo, con un numero de aciertos muy alto, y ahora debemos comprobar en un estudio en vida real, es decir, con un número suficiente de pacientes, si los resultados de la inteligencia artificial "son correctos", ha comentado el dermatólogo. "Casi todos los estudios con IA se encuentran ahora mismo en esta fase".

"Llevamos ya alrededor de tres años en la aplicacion practica de la IA para ayuda en dermatologia", tal y como ha explicado a Redacción Médica. En este tiempo, "hemos tenido que modificar el algoritmo varias veces para aumentar el indice de aciertos", reconoce. No obstante, aunque todavía queda mucho por hacer, parece que los resultados son buenos: acierta alrededor del 90 por ciento de las ocasiones. 

Nuevas formas de atención en Dermatología

Pero las nuevas tecnologías dentro de la especialidad dermatológica no se terminan con las inteligencias artificiales para el diagnostico automatico por imagen. Ahora, tal y como ha explicado Conejo-Mir, también están desarrollando "una secretaria o ayudante virtual" que no es otra cosa que un robot o un algoritmo de chatbot mediante IA que recoge la historia clínica de los pacientes con la intención de emitir un posible diagnóstico y el tratamiento. "Nos va a ahorrar mucho tiempo".

Aspectos legales y deontológicos