Imagen del mapa de riesgo.
Un grupo de investigadores de la Universidad de Zaragoza y de la Universitat Rovira i Virgili (URV) ha desarrollado un
modelo matemático que permite hacer
predicciones del riesgo de nuevos casos de contagio de
coronavirus que existe en los
municipios de España.
-Consulte aquí el riesgo de nuevos casos de coronavirus por municipios-.
Mapa de riesgo de propagación de Covid-19 por contagio comunitario. (Última actualización: 28/02/2020).
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Con esta nueva herramienta. los investigadores quieren anticiparse a la
propagación del Covid-19 para poder adoptar
medidas de control eficaces. Una de las particularidades de este modelo es que tiene en cuenta también los contagios que pueden hacer las
personas asintomáticas.
Utilizando los datos de movilidad habitual entre municipios españoles de la población activa del país, proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística, los investigadores han desarrollado esta herramienta que muestra el riesgo epidémico estimado para España
a nivel de municipios.
Uno de los retos que ha planteado el coronavirus ha sido el de poder predecir y cuantificar los
nuevos casos derivados de contagios comunitarios a escala nacional. Los casos comunitarios son aquellas personas que están afectadas por el virus pero de las que se desconoce la fuente de infección porque
no han viajado a zonas afectadas
ni vínculos directos con otros contagiados.
Contagios silenciosos
Según estudios epidemiológicos recientes, es probable que durante parte de este
período asintomático los individuos infectados puedan
propagar el patógeno sin presentar signos de alarma.
Para anticiparse a esta cadena de contagios silenciosos los investigadores consideran crucial tener en cuenta, además de los patrones de contagio propios del Covid-19, cuál es la
movilidad habitual de los individuos entre diferentes zonas, ya que este es el medio a través del cual el virus puede ampliar su radio de expansión.
Los investigadores advierten, sin embargo, que este modelo de momento
no predice aquellos casos que
provengan de fuera del país ni tampoco asume que los datos de movilidad que maneja puedan variar, como sería el caso, por ejemplo, si se restringiera la movilidad entre algunas zonas.
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