La inteligencia artificial pueden ayudar a agilizar el proceso de diagnóstico.
Los
errores médicos se han convertido en una parte aceptada, aunque desafortunada, de la
atención sanitaria. En ocasiones, los profesionales subestiman su contribución al problema. Una
investigación ha reflejado que
nueve de cada diez médicos necesitan ayuda para dar con el
diagnóstico correcto del
paciente.
El
dermatólogo y especialista en
informática médica Art Papier ha asegurado que "el médico está cometiendo muchos errores que desconocen". Salvo a los que él llama “maestros diagnosticadores”, que representan menos del uno por ciento de los profesionales, el “99 por ciento regularmente comete errores que nunca se dan cuenta que hicieron”. “Realmente, no sabemos cuántos errores estamos cometiendo”, ha apuntado.
Papier ha explicado que los análisis de las
demandas por negligencia médica muestran que el mayor número de ellas son por errores en el diagnóstico, no por malos resultados de
cirugías “como muchas personas creen”. “Y muchos de los
diagnósticos perdidos son de enfermedades comunes como el
cáncer”, ha lamentado.
Este dermatólogo cree que a menudo los pacientes presentan
síntomas comunes, y eso puede conducir a un
diagnóstico erróneo. “Cuando se trabaja con un paciente con
dolor de cabeza crónico, por ejemplo, un médico puede considerar todas las causas patológicas habituales, pero no descubre el hecho de que éste estuvo expuesto al
monóxido de carbono en el trabajo”, ha explicado.
Inteligencia humana más inteligencia artificial
La
inteligencia artificial puede agilizar el proceso de diagnóstico y ayudar a los médicos a obtener la respuesta correcta de manera más confiable, al igual que los
sistemas de orientación ayudan rutinariamente a los conductores a encontrar direcciones que nunca antes visitaron, ha dicho Papier.
En este sentido, la
Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó este año tres herramientas basadas en la inteligencia artificial para su uso en las
clínicas.
Una es la
LVO Stroke Platform, que señala signos de
accidente cerebrovascular en tomografías computarizadas; otra es el
dispositivo IDx-DR, que puede ser utilizado por médicos de
Atención Primaria para detectar la
retinopatía diabética; y el tercer dispositivo,
OsteoDetect, que se usa para diagnosticar
fracturas de muñeca en adultos.
Papier es partidario de una aplicación producida por la compañía
VisualDx, que fue destacada por el CEO de
Apple, Tim Cook. La aplicación utiliza el software de Apple llamado
Core ML, que permite el aprendizaje automático a nivel local en el dispositivo en lugar de enviar información del paciente al mundo.
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