El Sergas trabaja en la implantación de un nuevo sistema de Bayer para agilizar y optimizar la imagen médica

Juan Gutiérrez y Joaquín Mosquera dan las claves del nuevo proyecto de IA del Sergas.
Juan Gutiérrez, responsable de asuntos médicos globales de Bayer; y Joaquín Mosquera, coordinador de la Unidad de Mama en el CHUAC.


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En un área tan consolidada como la del programa de cribado de cáncer de mama del Servicio Gallego de Salud (Sergas), uno de los mayores obstáculos radica en la gestión. “Manejar un volumen tan alto de pacientes, aunque la mayoría, afortunadamente, sean sanas, tiene mucha complejidad”, reconoce Joaquín Mosquera, coordinador de la Unidad de Mama en el Hospital Universitario de A Coruña (CHUAC), que calcula que por este circuito pasan aproximadamente 180.000 mujeres cada año. En un escenario de escasez de profesionales como el que atraviesa la Radiología, la administración autonómica busca respuestas a este tipo de problemáticas en la innovación. De hecho, Galicia está poniendo ya a prueba una solución de Bayer que brinda herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial para mejorar los flujos de trabajo clínicos. “No es poner IA por ponerla, es conocer dónde puede ayudar y usarla para ello”, resume.

En concreto, el Sergas está implicado en un proyecto piloto para la implantación de Calantic, una plataforma alojada en la ‘nube’ que brinda a los profesionales de Radiología acceso a aplicaciones de inteligencia artificial de terceros a través de una interfaz única. Entre otros objetivos, se persigue automatizar tareas rutinarias (y, por tanto, reducir la carga de trabajo) y priorizar casos mediante la optimización y agilización de las lecturas de las imágenes médicas. Tanto Mosquera como Juan Gutiérrez, responsable de asuntos médicos globales de Bayer, han dado cuenta a Redacción Médica de los primeros resultados de la iniciativa, que se comenzó a desplegar a finales del pasado año, en el European Congress of Radiology (ECR) que se ha celebrado la última semana en Viena (Austria). 


"El radiólogo estará siempre en el centro; la IA es solo valor agregado"



Por el momento, cerca de 35.000 mujeres forman participan en este proyecto piloto para el cribado de cáncer de mama en 15-20 puntos de obtención de mamografías, aunque la idea es extenderlo a nivel autonómico en el medio plazo (cada comunidad tendría y gestionaría su propio programa). Según el dirigente del CHUAC, en la actualidad se realiza una doble lectura ‘ciega’ de mamografías por parte de sendos radiólogos (en algunos casos se puede pedir una tercera valoración de consenso, si existen discrepancias). “La idea es que estos programas de IA nos indiquen si hay un riesgo bajo o algo de cáncer, lo que supone muchísimo en cuanto a la gestión y a la agilidad.

Este procedimiento se lleva a cabo a través de sistemas como el ScreenPoint Transpara (disponible en Calantic), que permiten una valoración simultánea para radiólogos durante la interpretación de mamografías 2D y 3D de mujeres asintomáticas para identificar regiones con sospecha de cáncer. Es decir, que indican la probabilidad de que existan tumores en regiones específicas.

Ciberseguridad en el uso de imágenes médicas


En palabras de Gutiérrez, una de las principales virtudes de Calantic reside en su escalabilidad. “En Galicia, todas las unidades de diagnóstico que trabajan en este sistema tienen acceso a la misma aplicación y al mismo tiempo, lo que permite llegar a un mayor volumen de población en un tiempo mucho más rápido y con una capacidad de procesamiento que técnicamente es casi infinita”, argumenta el dirigente de Bayer, quien subraya que el radiólogo “estará siempre en centro del proceso”. “La IA es solo valor agregado”, resume.

La otra clave es la relativa a la ciberseguridad, elemental en una herramienta destinada a manejar miles de imágenes médicas. “Nuestros proveedores de servicios en nube cumplen todas las normativas supranacionales y las específicas de cada país en Europa”, asevera.

Otros proyectos de cribado con IA en España


“Sí, hay intención por parte de Bayer de, una vez superado esta fase del proyecto piloto en Galicia, extrapolarlo y llevarlo al resto de administraciones españolas”, apunta Gutiérrez. En Comunidad Valenciana, Navarra y Castilla y León, por ejemplo, “se está trabajando” en el desarrollo de otros sistemas de cribado basados en IA.

Por otro lado, el dirigente de Bayer apunta que ya hay implantados proyectos de inteligencia artificial en otros puntos del país. “Calantic lo tenemos ya en Castilla-La Mancha, donde se realizó un piloto previo, y ya está completamente desplegado en todos los centros del Sescam (el Servicio autonómico de Salud)”.

Además, tanto en España como en el conjunto de Europa “hay proyectos iniciales para otros programas de cribado como el de próstata y el de pulmón”. “Estamos muy conectados con el plan europeo de la lucha contra el cáncer”, sentencia.
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