Cristóbal Belda, nuevo subdirector de Evaluación y Fomento de la Investigación del Instituto de Salud Carlos III

MADRID, 26 (EUROPA PRESS)

El Instituto de Salud Carlos III ha elegido como nuevo subdirector de Evaluación y Fomento de la Investigación al experto en Oncología médica Cristóbal Belda.

Belda, que es licenciado en Medicina y Cirugía por la Universidad de Murcia y doctor en Medicina por la Autónoma de Madrid, ya había ocupado con anterioridad el puesto de director de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto y acompañó a la institución en su transformación a Instituto Universitario junto con la UNED, IMIENS, del que fue primer director.

Tras finalizar la residencia como oncólogo médico en el Hospital Universitario de La Paz (Madrid), obtuvo un contrato de formación e investigación post-MIR, los actuales Río Hortega, y desde entonces su vinculación al oganismo ha sido constante. Además, ha estado durante más de 15 años implicado en el estudio en el estudio de biomarcadores de enfermedades y en la gestión del I+D+i.

Por otra parte, ha participado como panelista y adjunto de las comisiones técnicas de Evaluación en Cáncer, Desarrollo Tecnológico y la Fundación para la Innovación y Prospectiva en Salud en España Fipse. También ha formado parte de diferentes comisiones de evaluación de la calidad científica en organismos regionales, nacionales e internacionales, así como en diferentes fundaciones orientadas a la difusión de la cultura científica entre los jóvenes y la promoción de proyectos orientados a la discapacidad.

Durante los últimos 5 años ha sido director ejecutivo de la Fundación de Investigación HM Hospitales, donde contribuyó de una manera muy relevante en la transformación científica de este grupo hospitalario privado.

Como investigador ha publicado más de 90 artículos internacionales en los últimos 15 años, ha dirigido diferentes tesis doctorales dentro del campo de la Oncología, la Economía de la salud y la Neumología, así como diferentes manuales y libros orientados hacia la medicina predictiva en cáncer y la forma en la que la economía de la salud y el uso inteligente de datos podría ayudar al desarrollo acelerado de diferentes proyectos de innovación real.