La IA mejora la adherencia al tratamiento de pacientes con apnea del sueño

¿Es la inteligencia artificial (IA) una herramienta útil y efectiva en la predicción y mejora de la adherencia al tratamiento de terapia con presión positiva continua en la vía aérea (CPAP) en pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS)? Esta es la pregunta clave a la que pretende dar respuesta el estudio científico AIRGENIOUS. Este proyecto de Linde Médica consta de un ensayo clínico multicéntrico y una herramienta pionera de inteligencia artificial que, en países como Francia o Portugal, ya ha demostrado mejorar la adherencia al tratamiento de pacientes con AOS que no cumplían con la terapia. Precisamente, el estudio ha sido premiado recientemente en Francia con el “Prix Galien France” en la categoría de innovación digital, así como en Portugal, en los “Portugal Digital Awards 2024”.

En nuestro país, esta investigación de referencia en el campo de la Neumología busca validar el uso de la IA como un recurso predictivo y generador de intervenciones personalizadas adicionales a la telemonitorización (TLM) convencional para optimizar el cumplimiento terapéutico de los pacientes con AOS, permitiendo predecir el abandono del tratamiento y generar intervenciones personalizadas.

El estudio está liderado por Julio Ancochea, jefe del Servicio de Neumología del Hospital Universitario de La Princesa, profesor titular en el departamento de Medicina de la UAM, y director de la Cátedra UAM-Linde "Innovación en la gestión integral del enfermo respiratorio crónico", y cuenta con la participación de hospitales de referencia especializados en el tratamiento de esta patología respiratoria a nivel nacional. La investigación está coordinada por destacados especialistas en neumología y salud respiratoria, como Enrique Zamora García, coordinador de la Unidad de Cuidados Intermedios del Hospital Universitario de La Princesa (Madrid); y Pedro Landete, profesor asociado de Medicina en la Universidad Autónoma de Madrid y miembro del Servicio de Neumología del Instituto de Investigación La Princesa (IIS Princesa).

“La apnea obstructiva del sueño es una enfermedad crónica altamente prevalente y asociada a graves complicaciones de salud cuando no se trata adecuadamente. A pesar de la eficacia demostrada del tratamiento con presión positiva continua en la vía aérea (CPAP), una parte significativa de los pacientes presenta dificultades de adherencia, lo que reduce los beneficios terapéuticos y aumenta el riesgo de complicaciones cardiovasculares, metabólicas y neurocognitivas”, señala Ancochea.

En la actualidad, el estudio AIRGENIOUS se encuentra en fase de elaboración, con el diseño metodológico en marcha y el reclutamiento de pacientes por parte de los centros participantes. Se espera que sus resultados permitan establecer un nuevo paradigma en la aplicación de la IA en el manejo de la AOS, favoreciendo una mayor adherencia al tratamiento y, en consecuencia, mejorando la calidad de vida de los pacientes.

Una herramienta pionera de IA

AIRGENIOUS es la primera herramienta algorítmica basada en Inteligencia Artificial que predice la adherencia en pacientes con AOS. “Tratados con un dispositivo de presión positiva continua en las vías respiratorias (CPAP) en su domicilio, estos pacientes crónicos pueden experimentar episodios de disminución del cumplimiento. Gracias a la IA, AIRGENIOUS nos permite, como empresa de servicio de terapias respiratorias a domicilio, anticiparnos a los abandonos y tomar medidas proactivas y personalizadas para garantizar un mejor cumplimiento del tratamiento”, detalla Sergio García Ferrer, director general de Linde Médica. 

El director general de Linde Médica indica:  "El principal desafío en la terapia para el tratamiento en la AOS con CPAP es garantizar la adherencia del paciente a largo plazo. De hecho, sabemos que hasta un 30% de los pacientes abandona la terapia en los primeros meses, aumentando el riesgo de complicaciones cardiovasculares, deterioro cognitivo y accidentes laborales o de tráfico. Este reto queda resuelto con AIRGENIOUS, pues nos permite actuar antes de que se produzca el abandono del tratamiento. Para nosotros, el manejo de los pacientes con enfermedades respiratorias crónicas, la atención individualizada, holística, humanizada y la formación en su patología se han consolidado como pilares clave para conseguir una mejor calidad de vida del paciente”.

Salud digital para mejorar la atención a los pacientes

Este estudio representa un paso adelante en el compromiso de Linde y la Cátedra UAM-Linde con la investigación, la innovación tecnológica y la mejora en la atención a los pacientes con enfermedades respiratorias crónicas. La incorporación de la inteligencia artificial en el seguimiento y tratamiento de la apnea obstructiva del sueño podría transformar el abordaje de esta patología, optimizando la eficacia de la CPAP y reduciendo los abandonos terapéuticos.

Precisamente, la Catedra UAM–Linde, ha celebrado recientemente su décimo aniversario, donde ha reafirmado su compromiso con la mejora de la atención sanitaria y el fomento del conocimiento en el ámbito de la salud respiratoria. La Cátedra UAM-Linde tiene como objetivo la formación, la innovación y la investigación en la gestión integral del enfermo respiratorio crónico.