"Alcanzar la eficiencia sanitaria requiere del uso de IA y big data"

La recopilación de datos, gracias a las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA), puede cambiar el devenir de muchas enfermedades. Tras cuatro años de trabajo intenso, el proyecto Gatekeeper, en el que colabora Medtronic como coordinador, presenta sus resultados en la mejora de la personalización, tratamiento y detección precoz de patologías crónicas, sobre todo en población de edad avanzada. Esta iniciativa, financiada por fondos europeos, ha creado una plataforma que conecta a diferentes agentes como industria, pacientes, autoridades e instituciones. 

"Con este proyecto queremos que los pacientes sean capaces de manejar mucho mejor su enfermedad, a través de la gestión de datos y las herramientas digitales", explica Germán Gutiérrez, director de Integrated Health Solutions de Medtronic Ibérica, en una entrevista a Redacción Médica. 

En este sentido, Gutiérrez indica que es "imposible" abordar los retos sanitarios con estrategias convencionales, por ello, la inteligencia artificial va a ser uno de los instrumentos principales. En palabras de este experto, puede ser clave para atajar "la dificultad enorme que tiene el sistema para conseguir las tasas de eficiencia y efectividad que todos esperamos de una sanidad moderna".

Germán Gutiérrez, director de Integrated Health Solutions de Medtronic Ibérica.

¿En qué consiste vuestro proyecto Gatekeeper y cómo puede ayudar en la detección y tratamiento de las enfermedades crónicas en las personas mayores?

Es una iniciativa muy grande en el que han participado 43 instituciones y entidades en siete países europeos, desde universidades, centros de investigación, industria, pequeña y mediana empresa y entidades públicas de healthcare. Ha sido un esfuerzo conjunto que ha involucrado también a 40.000 ciudadanos de la Unión Europea. Es un proyecto que tiene muchos casos de uso y se ha enfocado en la utilización de las tecnologías digitales, la inteligencia artificial y el big data.

Con Gatekeeper queremos que los pacientes sean capaces de manejar mejor su enfermedad a través de la gestión de datos y las herramientas digitales. Los casos de uso implican patologías como la insuficiencia cardíaca, párkinson y diabetes, entre otras. Son enfermedades muy prevalentes que requieren de un abordaje innovador para poder aumentar la efectividad y la eficiencia que hoy en día la sanidad necesita.

"Con este proyecto de Medtronic estamos dejando una huella duradera en la revolución digital sanitaria del futuro", asegura Gutiérrez.

¿España ha participado en este proyecto? ¿Cómo ha sido involucrar a todos estos participantes?

Es un país muy activo en el proyecto porque tiene dos regiones de salud, Aragón y País Vasco,  directamente involucradas. Es decir, los ciudadanos españoles están participando en todos los casos de uso, además de la industria, las universidades y las pequeñas y medianas empresas.

Respecto a la involucración, ha sido todo un reto porque son 47 instituciones, así que por cantidad y prestigio es complejo de manejar. En España somos coordinadores del proyecto y tenemos una amplísima experiencia en manejos de consorcios internacionales. En estos cuatro años yo creo que hemos llegado a buen puerto y estamos dejando realmente una huella duradera en lo que va a ser la revolución digital sanitaria del futuro.

Alcanzar las tasas de eficiencia y efectividad de una sanidad moderna dependen de la inteligencia artificial, según el experto.

¿Cómo puede transformar la inteligencia artificial la atención sanitaria?

¿Cómo no puede transformarla? La inteligencia artificial está totalmente permeada ahora mismo en nuestra sociedad y lo estará aún más en los próximos años. Se percibe como una de los grandes instrumentos para atacar los retos que tienen los sistemas de salud actuales, que tienen una dificultad enorme para conseguir las tasas de eficiencia y efectividad que todos esperamos de una sanidad moderna.

Europa está trabajando ahora en una legislación de inteligencia artificial. ¿Cómo debería controlarse en el ámbito sanitario? ¿Existe el miedo de que se vuelva en contra?

La inteligencia artificial está muy regulada, especialmente en el ámbito sanitario. Yo creo que nuestros legisladores son conscientes del potencial de la inteligencia artificial, así como de las limitaciones que hay que ponerle para que sea un beneficio. Yo creo que podemos estar todos muy tranquilos. Hay una regulación muy firme y todas las personas que trabajamos en ese ámbito cuidamos cada día para que la inteligencia artificial esté a nuestro servicio, no en nuestra contra.

Gutiérrez reflexiona sobre la capacidad de la recopilación de datos para personalizar los tratamientos de los pacientes.

En Gatekeeper también habláis de personalización de los tratamientos. ¿Cómo se pueden aprovechar las nuevas tecnologías para ello?

La personalización de los tratamientos viene de la mano de recopilar datos de salud del ciudadano que va a recibir el diagnóstico del tratamiento. Esto es posible gracias a la inteligencia artificial. Si no tuviésemos esa recopilación de datos y no pudiésemos llegar a nivel de ciudadano, sería totalmente imposible. Gracias a la revolución que estamos viviendo en todo ello, vamos a ser capaces de adaptar el tratamiento específicamente para las condiciones que tiene ese ciudadano.

¿Europa cuenta con servicios de salud digitales que han permitido explotar todo esto? ¿Habéis notado muchas diferencias entre ellos?

Hace cuatro años, justamente antes de la pandemia del Covid-19, se percibía como un instrumento prometedor; con la situación que vivimos en 2020 se puso de manifiesto que esta es una herramienta fundamental. Ha creado el consenso de que es el abordaje para afrontar los retos de la sanidad del presente, ya no ya la del futuro. La pandemia ha acelerado mucho la adopción de este tipo de abordajes y yo creo que todos los países de Europa están ahora mismo embarcados en la transformación de la sanidad gracias a las herramientas digitales.

"Los retos sanitarios solo se pueden atacar con una mejor predicción de la aparición de enfermedades", sostiene el especialista.

¿Cómo debe adaptarse el sistema sanitario al presente y futuro de la población envejecida con numerosas patologías?

Las herramientas digitales y la inteligencia artificial son una gran parte de la respuesta. Es prácticamente imposible abordar esos retos con estrategias convencionales, yo creo que todo el mundo tiene ahora mismo la convicción de que las posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial van a ser parte fundamental de esa respuesta.

¿Estamos yendo hacia una Medicina de predicción?

La Medicina de predicción va a ser una parte de la Medicina convencional del futuro. Solamente se pueden atacar esos retos con una mejor predicción de la aparición de enfermedades y haciendo una mejor gestión de la población sana para evitar que se deteriore su estado de salud y aparezcan enfermedades que consumirían muchos recursos del sistema sanitario.

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"Los pacientes se van a involucrar más en el cuidado de su propia salud con las herramientas tecnológicas"

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¿Los pacientes también tienen que recibir información y formación de la inteligencia artificial?

Van a tener que recibir información acerca del cuidado de su propia salud. Se van a involucrar mucho más en ello gracias a herramientas que van a estar a nuestro alrededor basadas en inteligencia artificial.

¿Están satisfechos con Gatekeeper?

Este proyecto deja sus frutos en las conciencias de todas las personas que han participado; en los resultados de investigación; en las innovaciones que industria y empresas están generando gracias a ello; y muy importante, en todo el aspecto regulatorio que acarrea el uso de estas tecnologías y donde se ha trabajado intensamente. Todo ello va conformar lo que va a ser el uso de las herramientas digitales en el futuro aplicadas a sanidad.

Un instante de la entrevista realizada a Gutiérrez.