Sólo un 3% de los datos generados en sanidad son procesados por médicos

La tecnología avanza a paso de gigante e implementar e integrar la Inteligencia Artificial (IA) dentro de los hospitales y los Servicios de Medicina Interna ha sido uno de los temas estrella impulsados en el 45º Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Española (SEMI). A lo largo de la sesión, titulada ‘Medicina Interna e Inteligencia Artificial. Una nueva alianza’, se ha destacado los factores clave para la implementación de la IA en entornos hospitalarios a través de involucrar a los profesionales, ayudando a potenciar diferentes objetivos sanitarios y permitir que el especialista se centre en lo que realmente importa, que es el paciente.

Carlos Bibiano, especialista del Servicio de Urgencias del Hospital Infanta Leonor, ha analizado la implementación de la IA en un Hospital Virtual: “Queremos crear un hospital en el domicilio donde las paredes de las habitaciones sean domicilio de los propios pacientes, integrando la tecnología. No se digitalizará, sino que se transformará digitalmente. Hay que romper como trabajamos y reinventar una nueva forma de trabajar. La atención médica no presencial debe estar al mismo nivel o mejor que la presencial”.

Carlos Bibiano, especialista del Servicio de Urgencias del Hospital Infanta Leonor.

El modelo de hospital convencional ha sido analizado por Bibiano, asegurando que “solamente el tres por ciento de los datos generados por la atención sanitaria son analizados y procesados, perdiendo una oportunidad para mejorar”. Ante esta realidad, el internista ha abogado por “integrar la tecnología médica a domicilio” y se ha iniciado desde hace dos años y medio un programa que cuenta con “una hospitalización aguda en domicilio, hospital de día hemato-oncológico, medicina interna y cardiológico, entre otras medidas”.

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Bibiano: "La atención médica no presencial debe estar al mismo nivel o mejor que la presencial"

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En el tiempo que se lleva avanzando con esta iniciativa, instaurada en el barrio de Vallecas, el internista ha asegurado que “más de 2.000 pacientes han ingresado en el hospital sin paredes. El 25 por ciento de los pacientes recibe atención médica virtual. Más de nueve servicios hospitalarios participan en el hospital sin paredes”. Para terminar, el especialista ha destacado que los modelos de IA “deben tener un DNI de cómo se han realizado, además de que tiene que adaptarse a los profesionales sanitarios”.

Manuel Méndez, internista del Servicio de Medicina Interna del Hospital Clínico San Carlos.

El uso de la IA en los procesos sanitarios y asistenciales

Por lo que respecta a la integración de la IA en los procesos sanitarios María Luaces, especialista del Servicio de Cardiología del Instituto Cardiovascular del Hospital Clínico San Carlos, ha destacado que “cada vez hay más pacientes con comorbilidades y se tiene menos recursos humanos y más necesidades asistenciales. Nos enfrentamos a un desafío a la hora de cómo llevamos a cabo nuestros procesos sanitarios”.  Incorporar la IA es para la internista “una oportunidad y de prevenir necesidades antes de que se conviertan en un problema”.

María Luaces, especialista del Servicio de Cardiología del Instituto Cardiovascular del Hospital Clínico San Carlos.

Uno de los procesos sanitarios que la IA puede ayudar enormemente es para Luaces planificar la demanda asistencial: “Las predicciones meteorológicas, los sistemas de alerta de salud pública de epidemias y eventos multitudinarios deben tenerse en cuenta. Si juntamos toda esa información de nuestro entorno, podremos mejorar y predecir las necesidades en un contexto más conocido”.

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Luaces: "Si se ofrece a la IA toda esa información de nuestro entorno, podremos mejorar y predecir las necesidades en un contexto más conocido"

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La optimización del uso de antibióticos es otro escenario que Luaces ha recordado que es un desafío para todos: “La IA es capaz de realizar una selección personalizada de antibióticos, predecir las resistencias y monitorizar en tiempo real. Podemos predecir las cepas resistentes que van a suceder y la capacidad de aprovechar toda la información que recogen los sensores de las constantes vitales del paciente”.

Julio Mayol, catedrático de Medicina en la Universidad Complutense de Madrid.

Otro proceso fundamental en el entorno asistencial es la gestión de stock de diferentes productos, tal y como recuerda la cardióloga: “La IA puede ayudar a evitar roturas de stock, realizar análisis predictivos de consumo de medicamentos, la optimización de la reposición de stock y la reducción de costos y tiempos en la gestión de farmacia”. Un sistema de gestión de citas inteligente es otra iniciativa que ha puesto sobre la mesa la especialista, a través de “recordatorios automáticos para reducir el absentismo”.

Un ejemplo de IA para analizar un diagnóstico médico

Finalmente, Fréderic Llordachs, médico y Ceo Cofundador de Llamalítica IA Generativa para Salud, en Barcelona, ha destacado el uso de la IA dentro de los propios Servicios de Medicina Interna: “Existe una plataforma de apoyo conocida como Llamalítica, logra procesar la información recibida en cualquier formato o medio. Si se le da un contexto clínico suficiente, acierta muy bien. Cuanto más concreto sea el mandato clínico, mejor será el resultado que se obtiene”.

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Llordachs: "Cuanto más concreto sea el mandato clínico, mejor será el resultado que se obtiene con la IA"

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En relación a la codificación de episodios y altas, Llordachs ha explicado que “a partir de la información del paciente dentro de la historia clínica es capaz de generar un informe específico”. A continuación, el especialista ha realizado una demostración de un diagnóstico realizado por un paciente y analizado por IA, alcanzando resultados más que notables.

Fréderic Llordachs, médico y Ceo Cofundador de Llamalítica IA Generativa para Salud.

La sesión 'Medicina Interna y Inteligencia Artificial. Una nueva alianza' ha congregado una notable audiencia en el escenario.