Unión médico-ingeniero para sacar el máximo rédito a la IA en Primaria

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sistema sanitario español en general, pero en la Atención Primaria en particular, tiene algunas aristas para los cuales la solución es un trabajo multidisciplinar, según recalcan desde el primer nivel asistencial. Concretamente, en Familia apuestan por una colaboración total entre los médicos e ingenieros, pues la 'unión' de los conocimientos clínicos e informáticos es la base para el desarrollo de una buena Inteligencia Artificial, tal y como inciden los profesionales de ambos sectores.

El 45º Congreso Nacional de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria (Semergen) pone de relieve los beneficios y las limitaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en Primaria.

"Es importante que los ingenieros nos juntemos con los médicos, porque la idea es usar mejor las técnicas de la Inteligencia Artificial para cada caso clínico", resalta Carlos Fernández, ingeniero informático y miembro del Grupo de Trabajo de Gestión Sanitaria y Calidad Asistencial de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria (Semergen). Hans Abdon Eguía, médico de Familia en Dinamarca y miembro del Grupo de Trabajo de Innovación Digital en Salud de la sociedad médica, coincide con la importancia de impulsar el trabajo conjunto entre diferentes profesionales para lograr una adecuada implementación y eficacia de la IA: "Tenemos que empezar a trabajar en grupos multidisciplinares para obtener mejores resultados en la actividad clínica".

Concretamente, tanto médico como ingeniero apuestan por trabajar de manera conjunta, coordinada y cohesionada para adentrar la IA en el primer nivel asistencial. Y es que así, ambos auguran que los procesos sanitarios serán más rápidos y eficaces. Dichas declaraciones las han realizado en el seminario '¿Cómo nos puede ayudar la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones en Atención Primaria?', llevada a cabo en el 45º Congreso Nacional de Semergen. El cónclave de los especialistas de Familia, que se está celebrando en la ciudad de Valencia, está poniendo de relieve, entre otras cuestiones, la detección precoz para la prevención del cáncer de pulmón desde el centro de salud o la importancia de la genética para tratar de evitar el desarrollo futuro de enfermedades raras.

Carlos Fernández, ingeniero informático y miembro del Grupo de Trabajo de Gestión Sanitaria y Calidad Asistencial de Semergen.

"Entrenar" la IA para 'perfeccionar' diagnósticos

Una de las características que resalta Eguía es el impacto que esa tecnología puede tener en Primaria. Concretamente, el especialista señala que con ella se pueden acelerar procesos tanto en el diagnóstico médico como en el tratamiento clínico. "Esta herramienta puede ser muy potente y útil para la gestión sanitaria de un centro de salud. El uso de la IA puede ayudar a que tengamos mejores y más rápidos diagnósticos. Nos ayuda con la precisión", explica Eguía.

Se trata, por lo tanto, de una tecnología que facilita obtener resultados clínicos "más rápidos y precisos". "Si podemos ayudar al paciente, podrá tener un mejor acceso al sistema sanitario. Si tenemos una Inteligencia Artificial que hemos entrenado para que ayude con diagnósticos y tratamientos, nos ayudará a tener mejores resultados. Así, en vez de ver dos pacientes veremos cien, lo que ayudaría a reducir gastos", argumenta el especialista.

Hans Abdon Eguía, médico de Familia en Dinamarca y miembro del Grupo de Trabajo de Innovación Digital en Salud de Semergen.

Desafíos y 'barreras' de la IA para el SNS

No obstante, ‘generalizar’ esta herramienta en el Sistema Nacional de Salud (SNS) no es tan sencillo como se puede llegar a pensar, tal y como afirman ambos profesionales. Concretamente, Fernández señala que "no todo es tan bonito como parece". "Se necesita consenso entre los expertos, también una adaptación a cada situación social, así como aceptación por parte de la comunidad médica. Es decir, que esos protocolos deben ser aprobados por los médicos", explica el ingeniero.

Por otro lado, Eguía señala hacia los datos de los pacientes: "Tenemos varios desafíos y limitaciones. Por ejemplo, si tengo acceso a la base de datos de la historia clínica, ¿quién más verá esos datos?". Es por ello que el especialista incide en la importancia de salvaguardar la privacidad del paciente, así como enfatizar en la necesaria regulación que requiere la implementación de esta tecnología. "¿Qué pasa si la IA me da un diagnóstico que no es correcto?", se pregunta Eguía, urgiendo a actuar e intervenir sobre las limitaciones que a día de hoy tiene la Inteligencia Artificial.

La presentación del seminario '¿Cómo nos puede ayudar la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones en Atención Primaria?'.