El sector se vuelca en los modelos predictivos basados en esta información para tomar decisiones

La industria farmacéutica está en búsqueda de estos cuatro perfiles profesiones, consecuencia del papel protagonista del dato en el sector
Los científicos de datos O data scientists poseen habilidades y conocimientos para extraer información de valor de conjuntos de datos grandes y complejos.


21 jul. 2024 12:00H
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La llegada de las nuevas tecnologías en los últimos años ha supuesto una revolución en muchos sectores. El sanitario no escapa de ello y no solo ha traído nuevos perfiles profesionales en el ámbito más asistencial, sino que se ha expandido a otras áreas como la industria farmacéutica. Fuentes pharmas destacan que el papel del dato ha provocado que pongan en su punto de mira a los data analysts, data scientists, data engineers y data architects. Todo ello sin olvidar a un perfil más clásico, como el médico, pero con conocimiento de herramientas como la inteligencia artificial.

"Estamos avanzando hacia un modelo predictivo basado en datos que impacta directamente en la toma de decisiones. Esta capacidad de capturar datos de calidad y extraer información nos obliga, al mismo tiempo, a incorporar nuevos perfiles profesionales en la industria farmacéutica que provienen, mayoritariamente, del ámbito de la estadística, matemáticas y sistemas de información con un elevado conocimiento en la gestión del dato", resumen estas fuentes.

Para este propósito, el sector se apoya en un "nuevo panel de perfiles" que ayudan a una mejor comprensión de los datos. Los analistas de datos o data analysts se encargan de realizar el análisis, junto con la interpretación correspondiente, de los datos para respaldar la toma de decisiones comerciales.

Los científicos de datos, también conocidos como data scientists, poseen habilidades y conocimientos para poder extraer información de valor de conjuntos de datos grandes y complejos, gracias a una combinación de técnicas estadísticas y computacionales. "Tienen habilidades en lenguajes de programación y, a menudo, se les exige experiencia en áreas de inteligencia artificial o procesamiento de lenguaje natural", relatan estas fuentes.

Por otro lado, también se encuentran el ingeniero y el arquitecto de datos. El data engineer se encarga de diseñar, construir y mantener la arquitectura e infraestructura de datos, que respalda las aplicaciones y sistemas basados en datos. También son responsables de crear y gestionar los canales por los que se transforman y transportan los datos desde distintas fuentes hasta almacenes u otros sistemas. Este profesional cuenta además con experiencia en sistemas de bases de datos y con habilidades para la programación.

Finalmente, el data architect es la última incorporación profesional que la tecnología ha traído al sector farmacéutico. En él, recae la responsabilidad de definir los modelos, los flujos y los sistemas de almacenamiento de datos que ayudan a respaldar los objetivos comerciales. "Colaboran con los otros tres perfiles para garantizar que la arquitectura de datos satisfaga las necesidades del negocio", detallan.

"Idealmente por la idiosincrasia de nuestro sector, desde la industria también estamos muy interesados en perfiles científicos con conocimientos de datos como, por ejemplo, un médico con conocimiento en inteligencia artificial", añaden.


Perfiles médicos para trabajar en una farmacéutica


Estos nuevos puestos de trabajo se combinan, como no puede ser de otra manera, con otros más clásicos: "Algunos de los más demandados son los perfiles científicos, desde los médicos especialistas que apartan mucho valor según los productos que se investigan y comercializan desde las compañías hasta jóvenes recién graduados o médicos con distinta experiencia clínica".

De esta manera, los facultativos se incorpora al sector donde pueden ejercer diferentes roles, desde asesores médicos hasta Medical o Scientific Director, pasando por Medical Science Liaisons (MSL), Head of Quality o Medical Advisors o Managers.
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