La
inteligencia artificial hace tiempo que llegó para quedarse, también en el mundo sanitario. Pero más allá de poder ayudar en la asistencia a través de algoritmos y nuevas herramientas, también tiene cabida en la
regulación de medicamentos. Pero toda oportunidad también conlleva sus riesgos. La Agencia Europea de Medicamentos (
EMA, por sus siglas en inglés) y los jefes de las Agencias de Medicamentos (
HMA, por sus siglas en inglés también) han establecido un plan trabajo sobre IA hasta 2028, centrado en
cuatro dimensiones: Orientación, Políticas y Soportes de productos; Herramientas y Tecnología de IA; Colaboración y Formación; y, finalmente, Experimentación.
La EMA afirma que este plan de trabajo ayudará a la
Red Reguladora de Medicamentos (EMRN, por sus siglas en inglés) a aprovechar las oportunidades de la IA para la productividad personal a través de la automatización de procesos y sistemas. Por la propia naturaleza de esta herramienta, la tecnología evolucionada muy rápidamente, al igual que aspectos relacionados como los éticos o los políticos. Por ello, el programa, preparado en el marco del
Grupo Directivo de Big Data HMA-EMA, estará actualizándose constantemente bajo ese propio grupo de trabajo.
La primera de las cuatro dimensiones que aparece es
Orientación, Políticas y Soporte de productos, a través de la cual se dará apoyo continuo al desarrollo y evolución de la IA en el ciclo de vida de los medicamentos. En este punto hay cuatro fechas clave: este mes, pues finaliza la consulta pública del documento de reflexión sobre la inteligencia artificial; el tercer trimestre de 2024, cuando se iniciará el trabajo de preparación de la entrega en vigor sobre la Ley de IA; y los últimos tres meses de ese mismo año, donde se implantará gradualmente un observatorio sobre este asunto debido a que requerirá un seguimiento constante y por el impacto que tendrá con la aparición de nuevos sistemas y enfoques.
El segundo punto de este programa se ha llamado
Herramientas y Tecnología y persigue identificar y proporcionar marcos en toda la red para utilizar herramientas con el fin de incrementar la eficiencia, mejorar la comprensión y el análisis de datos y apoyar la toma de decisiones. "Es probable que los grandes modelos lingüísticos, en particular los
chatbots, se conviertan en una herramienta dominante en el trabajo intelectual como asistentes personales. Su implementación se realizará por fases y se supervisará para garantizar que se maximicen sus beneficios", recoge el
Plan de Trabajo Plurianual sobre IA 2023-2028.
Las fechas marcadas en el calendario en esta dimensión son otras cuatro, todas ellos durante el año que viene:
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Primer trimestre de 2024: con la implementación de herramientas iniciales de extracción de conocimientos
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Segundo trimestre de 2024: implantación gradual y seguimientos de los chatbots relacionados como asistentes personales.
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Tercer trimestre de 2024: a través del estudio completo de la red en capacidad de analizar datos.
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Cuarto trimestre de 2024: debido a la publicación de la política de herramientas de Inteligencia Artificial para EMRN.
Las otras dos dimensiones del plan colaborativo europeo
Este plan tiene otras dos dimensiones que lo completan. Uno de ellos está bajo el título de
Colaboración y formación, ya que, tal y como se asegura en el programa "la rápida progresión requerirá colaboración y formación continuas". Según resume la EMA, las iniciativas están articuladas para desarrollar continuamente la capacidad de la red, los socios y las partes interesadas "para mantenerse a la vanguardia" en el ámbito de la IA. Las fechas clave son las mismas que en el apartado anterior.
Finalmente, se encuentra
Experimentación, pues lo definen como "fundamental" para así acelerar el aprendizaje y también reducir la incertidumbre que envuelve una tecnología o sistema. Por ello, a lo largo de los próximos años, se realizarán ciclos de experimentación que tendrán una duración máxima de seis meses y primero se definirán los principios para una IA "responsable para el uso interno". Una vez consolidados, se establacerá una hoja de ruta con las prioridades de investigación.
Los momentos más destacados en este apartado son el primer trimestre de 2024, cuando se celebrará el primer ciclo de experimentación del plan de trabajo. Le sigue el segundo trimestre de 2024/2026, con inmersiones técnicas profundas; el segundo trimestre de 2025, con la publicación de las prioridades de investigación de IA; y, por último, el segundo trimestre de 2027, con la
revisión de las prioridades de investigación.
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