José Luis Poveda, presidente de la Comisión Nacional de Farmacia Hospitalaria.
El ChatGPT lleva varios meses siendo el centro de todas las miradas. Este chat con Inteligencia Artificial (IA) parece que ha despertado la curiosidad de los usuarios. Pero el uso de estas herramientas va más allá de que respondan correctamente las preguntas de los curiosos y hay que buscarle aplicaciones profesionales concretas. De hecho, José Luis Poveda, presidente de la Comisión Nacional de Farmacia Hospitalaria y jefe de Servicio de Farmacia del Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia, ha mostrado en Twitter la respuesta que ChatGPT le ha dado sobre
cómo puede ayudar la Inteligencia Artificial a la Farmacia Hospitalaria.
Este ‘chatbot’ ha respondido con
tres campos en los que la IA puede "afectar positivamente" en Farmacia Hospitalaria. Estos campos son la
farmacovigilancia, la eficiencia y la toma de decisiones clínicas.
Sobre la primera área, el ChatGPT ha señalado que la Inteligencia Artificial puede mejorar “la seguridad del paciente” al “utilizarse para
analizar los registros médicos y alertar sobre posibles interacciones medicamentosas o reacciones adversas”. Por otra parte, ha apuntado a un “aumento de la eficiencia” y es que, según este ‘chatbot’, la IA “puede
automatizar tareas repetitivas, como la verificación de la información de los pacientes y la dosificación de los medicamentos”. Todas estas tareas, añade ChatGPT, “ahorran tiempo y reducen la posibilidad de errores humanos”.
Por último, en cuanto a la “mejora de la toma de decisiones clínicas”, esta IA señala que “puede
analizar grandes cantidades de datos y brindar información valiosa para la toma de decisiones médicas, incluyendo la selección del tratamiento más efectivo”, concluye concluye este ‘chatbot’.
Por otra parte, esta respuesta del ChatGPT
ha recibido alguna crítica como respuesta al tuit. Para el segundo y tercer supuesto, indica un usuario, "se necesita muchos datos y de calidad para que sean procesados como entrenamiento".
Las IA en otros campos sanitarios
Aunque esta vez ha tocado el campo de la Farmacia Hospitalaria y cómo puede ayudar una Inteligencia Artificial, el
ChatGPT ya ha demostrado en varias ocasiones sus habilidades en otras ramas sanitarias. Por ejemplo, en Medicina. Hace unas semanas, este ‘chatbot’ aprobó, con un 25 por ciento de respuestas erróneas, una muestra de
20 preguntas del último examen MIR.
También se le ha preguntado a ChatGPT por las
especialidades médicas que se pueden ver más beneficiadas por la llegada de este ‘chatbot’, pero también por otras IA, y ha enumerado cinco campos:
Radiología, Oncología, Cardiología, Psiquiatría y Anatomía Patológica.
La Inteligencia Artificial en los campos sanitarios parece que ha venido para quedarse. Un ejemplo es la
nueva iniciativa europea contra el cáncer, que prepara una “infraestructura que facilitará el desarrollo de nuevas herramientas, imágenes sintéticas, eliminación de errores metodológicos, facilitará la comparación entre imágenes de distintos centros”, entre otros supuestos, tal y como detalló a
Redacción Médica Luis Martí-Bonmatí, coordinador de científico del Proyecto Eucaim, director del Área Clínica de Imagen Médica en el Hospital Universitario y Politécnico La Fe y expresidente de la Sociedad Española de Radiología Médica (Seram).
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