Este método obtiene "información completamente personalizada" e incluso desconocida para los cardiólogos

Un software español permite diagnósticos más precisos de las arritmias
El coordinador del grupo Biosignals & Minimally Invasive Technologies de la Universidad Politecnica de Valencia, José Joaquín Rieta.


29 may. 2017 11:20H
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POR REDACCIÓN
Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia y la Universidad de Castilla La Mancha ha desarrollado un nuevo software que mejora la caracterización de arritmias cardíacas al obtener imágenes "más realistas y fidedignas", según ha informado la institución académica valenciana.

Al respecto, han destacado que su incorporación a los equipos clínicos de electrofisiología cardiaca actuales permitiría obtener una señal "más nítida, definida y sin distorsiones" de todo tipo de arritmias, fundamentalmente de fibrilación auricular, la más común en la actualidad.

La implantación de este software mejorado podría ofrecer al cardiólogo información desconocida hasta el momento, lo que redundaría en una mejora de la práctica clínica y, en último término, del tratamiento de la arritmia.  El investigador participante en el desarrollo y coordinador del grupo Biosignals & Minimally Invasive Technologies de la Universidad Politécnica de Valencia, José Joaquín Rieta, ha explicado que al permitir obtener señales "más realistas y fidedignas" posibilita que cualquier otro método para la evaluación del estado arrítmico del paciente que tome como base dichas señales, pueda "afinar mucho más".

Así, "se puede obtener información completamente personalizada del estado de la arritmia y de las posibles estrategias terapéuticas que pueden adoptarse". En este estudio, que ha sido publicado en la revista Annals of Biomedical Engineering, los investigadores han demostrado cómo los sistemas actuales de electrofisiología cardíaca realizan un tratamiento de la señal que puede alterar sustancialmente la morfología de los registros obtenidos.

"El problema reside en que las técnicas de filtrado que utilizan pueden ser inadecuadas, por lo que si dichos registros son empleados posteriormente como base para la caracterización electrofisiológica del paciente, esto puede producir errores significativos en la estimación de parámetros esenciales sobre su estado arrítmico", explica Rieta.

El software desarrollado por los investigadores de la UPV y la UCLM evita esos errores. De hecho, permite reducir hasta en un 40% la distorsión introducida por los sistemas convencionales de adquisición electrofisiológica. El método desarrollado "facilitará la realización de análisis más precisos de la arritmia, lo que redundará en una mejor caracterización de su dinámica compleja y, en último término, en un mejor tratamiento posterior", ha resaltado el científico valenciano.


 
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