Farmacia e ingeniería se unen para tratar la inflamación intestinal

La última edición del Laboratorio de Ideas Farmaimpulso ha premiado al Servicio de Aparato Digestivo y la Unidad de Farmacia Hospitalaria del Hospital Universitario Virgen Macarena junto al área de Big Data de la Fundación Progreso y Salud por su proyecto de medicina precisión aplicada a la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) .

El proyecto galardonado con el segundo premio se titula 'Sistema de Soporte a la Decisión Clínica basado en predicción de la remisión a medio-largo plazo de la enfermedad de Crohn y colitis ulcerosa en pacientes tratados con adalimumab, infliximab, vedolizumab y ustekinumab'. En concreto, este proyecto ha contado con la intervención de los farmacéuticos Jaime Cordero, Vicente Merino y Alicia Aguado, junto a los especialistas en Medicina Digestiva, Federico Argüelles, Carmen Vías, Pilar Navajas y Luisa Castro, y el especialista en Ingeniería Biomédica, Miguel Ángel Armengol.

Esta investigación plantea la obtención de un modelo de predicción de remisión de la enfermedad inflamatoria intestinal a medio y largo plazo que se realizará mediante tecnología machine-learning utilizando los datos de los pacientes tratados con fármacos biológicos en el Hospital Universitario Virgen Macarena.

¿Cómo funciona el modelo de predicción de la EII?

El proyecto liderado por el Hospital Universitario Virgen Macarena plantea el desarrollo de herramientas de soporte a la decisión a partir del perfil clínico, farmacocinética y genética del paciente. Estos datos ayudarían al personal sanitario a seleccionar el tratamiento que mejor se ajuste al perfil del paciente, permitiendo una terapéutica totalmente personalizada.

A través de una infraestructura humana y tecnológica en procesamiento de datos masivos e inteligencia artificial, el Área de Big Data pretende facilitar el uso secundario de datos del Sistema Sanitario Público de Andalucía para su aplicación en la I+D+i en salud, práctica clínica y gestión, empleando para ello una filosofía abierta y colaborativa que mejora la resiliencia del sistema frente a nuevos retos.