La IA al servicio de la Salud: propósito, priorización y colaboración

La inteligencia artificial (IA) no es un tsunami que arrasa y se va; sino que es un auténtico mar que ha llegado para quedarse, bañar a la sanidad en todos sus ámbitos y cambiarla por completo. No obstante, a pesar de que muchos sistemas de salud ya están implantando herramientas de IA en sus procesos, hay desafíos que deben resolverse antes, como la definición de prioridades, la regulación nacional y el impulso de la colaboración público-privada. Sobre ello se ha hablado en el evento Dedalus Iberia Summit, que ha reunido más de 150 líderes del sector salud para abordar casos de éxito y últimas tendencias que marcarán el devenir de la innovación en sanidad.

"Tenemos necesidades urgentes para mejorar la atención al paciente, hacer procesos más eficientes y medir valor. No podemos desarrollar la medicina personalizada y preventiva sin nuevas capacidades, con la inteligencia artificial como gran protagonista" ha asegurado Bernardo Valdivieso, secretario autonómico de Planificación, Información y Transformación Digital de la Conselleria Sanitat de la Generalitat Valenciana.

La sanidad está sufriendo una gran revolución digital. Por ello, Ivo Antão, miembro del Comité Ejecutivo de Luz Saúde, ha puesto el foco en la necesidad de optimizar los recursos de salud y prevenir. "Es importante tener datos, ver cuáles son sus dimensiones y que las organizaciones sanitarias sepan que tendrán que modelar el comportamiento de los procesos relacionados con la IA", ha indicado, al tiempo que ha añadido que los profesionales requerirán de soporte para adecuarse a esta situación.

En este sentido, hay numerosos aspectos en los que estas herramientas digitales pueden tener cabida. Por ejemplo, Joan Calzada, pediatra del Hospital Sant Joan de Déu Barcelona y responsable funcional del centro de competencias funcionales de sistemas de información, ha puesto sobre la mesa el valor de la IA en materia de seguridad del paciente. En palabras de este especialista, es clave para identificar alertas y señalar parámetros de laboratorio y de imagen, entre otros, ya que puede detectar aquello que los profesionales pueden no detectar y generar un retorno directo en términos de seguridad del paciente. "Además de usar la IA en la práctica clínica, también es esencial aplicarla en la docencia y en la investigación. Debemos desarrollarla en estos tres pilares", ha puntualizado Calzada.

Sin duda, implementar soluciones basadas en IA traerá muchos beneficios tanto a profesionales sanitarios como a la sociedad en su conjunto. Por este motivo, el pediatra del Hospital Sant Joan de Déu Barcelona se ha mostrado positivo y ha defendido que también mejorará la relación médico-paciente, puesto que tiene el poder de aumentar los espacios desburocratizados que permitan profundizar en la "empatía en la relación médico-paciente y multiplicar la confianza". "La IA va a tener sesgos y habrá que detectarlos y tratar de minimizarlos en el desarrollo de soluciones basadas en IA, pero tendrá numerosas ventajas porque también será el trampolín del propio conocimiento del profesional", concluye.

Por su parte, Joan Guanyabens, director de la Fundación TIC Salut Social de la Generalitat de Catalunya, ha subrayado la importancia de marcar las prioridades y los problemas que se quieren abordar al usar la IA. Según Guanyabens, deben ser las administraciones sanitarias las que definan estas líneas y aprovechar así "el buen nivel de digitalización y la calidad de los datos" que tenemos en España. "Tenemos recursos económicos y tenemos datos, por lo tanto, la Administración es la responsable de regular que lo hacemos bien y definir cómo proceder", ha comentado.

¿Cómo podemos aplicar la IA con propósito?

Guanyabens ha explicado que Cataluña considera la Atención Primaria (AP) como un nivel con grandes posibilidades en el uso de la IA gracias a las imágenes. Por ejemplo, se prevé que las listas de espera mejoren al derivar a Dermatología, sobre todo a la hora de acceder al especialista, y están trabajando en un proyecto concreto para lograrlo.

Al mismo tiempo, creen que estas herramientas pueden servir para informar al ciudadano sobre los efectos del medicamento y las contraindicaciones. En definitiva, "avanzar hacia la desburocratización de la Primaria". "Estas tecnologías pueden ahorrar tiempo a los profesionales sanitarios, que invierten muchos minutos haciendo informes, diagnósticos y registrando información. La clave también será ver a qué dedicamos este tiempo, yo creo que deberá ser en pro de ganar lo que más valor tiene: la confianza y la estima que tiene el paciente con el sistema sanitario y sus profesionales", ha expresado Guanyabens.

De hecho, en el Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona ha puesto en marcha un sistema que identifica las fracturas con una especificidad del 97 por ciento. A este, se suman otros proyectos en desarrollo para leer las radiografías de tórax, para hacer resúmenes de historias clínicas y un sistema de predicción de altas e ingresos. "Este último empezó hace años siendo un algoritmo sencillo y está en constante evolución", ha añadido Calzada.

En la Comunidad Valenciana, por su parte, también tienen práctica con el manejo de la IA, centrándose, según Valdivieso, en transformar la arquitectura sanitaria para usar los datos de calidad e introducir herramientas de automatización. "Estamos trabajando en el programa de cribado de cáncer de mama para introducir IA que nos permita estratificar las mamografías para, por un lado, priorizar las lecturas de las mujeres que tengan riesgo alto o intermedio, y así garantizar acceso a pruebas y tratamiento en tiempo en los casos que se necesite y, por otro, para modificar el método de lectura sustituyendo la doble lectura por IA, junto a una lectura humana en los casos de bajo riesgo, lo que nos permitirá incrementar nuestra capacidad para hacer más eficiente el programa", ha detallado, "al tiempo que estamos preparando la arquitectura digital para escalar esas pruebas a toda la comunidad", concluye.

Todo ello son ejemplos de buenas prácticas que los ponentes han querido compartir y han coincidido en eso mismo: en la necesidad de estar en contacto entre todos los agentes y no repetirse. Los expertos han abogado por una IA con colaboración público-privada, con equipos colaborativos que den visiones diferentes, y contar con alianzas para compartir desarrollos y experiencias, también en el ámbito universitario.

Caso de uso práctico de la IA en salud

Para terminar la jornada, la compañía Dedalus explicó un caso de uso de aplicación de IA generativa en la historia clínica electrónica (HCE) que ha llevado junto a organizaciones sanitarias como el Hospital Sant Joan de Déu (Barcelona), el Hospital Universitario La Paz (Madrid), el Hospital General Universitario Gregorio Marañón (Madrid), el Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid), el Hospital de Manises (Valencia), Mútua Terrassa (Barcelona) y el Consorci Corporació Sanitària Parc Taulí de Sabadell, en colaboración con Amazon Web Services (AWS).

A través de un asistente han creado resúmenes evolutivos para pacientes hospitalizados. "Este caso de uso busca evaluar la capacidad de la IA para reducir la carga administrativa y estandarizar la calidad de los informes clínicos, proporcionando además una experiencia colaborativa entre hospitales para compartir resultados y mejores prácticas", explica Nacho Redero, regional solution strategy lead de Dedalus Iberia.

Los resultados han sido muy alentadores, logrando generar los resúmenes en cuestión de segundos. La solución ha sorprendido gratamente a los profesionales, que la perciben como un facilitador. Aunque reconocen que "siempre hay oportunidad de mejora", consideran que esta tecnología representa un "avance crucial para optimizar los procesos diarios, y maximizar el potencial de la IA en el ámbito clínico".

Gobernanza del dato, innovación tecnológica al servicio de profesionales y pacientes y la importancia de la historia clínica digital, otros temas abordados en esta segunda edición de Dedalus Iberia Summit

Además del impacto y casos prácticos de aplicación de inteligencia artificial en el sector sanitario, el encuentro de Dedalus, compañía líder en el sector de tecnologías de la información para sanidad, ha abordado también los avances tecnológicos y la gestión de datos en el ámbito de la salud, la importancia de la historia clínica digital como piedra angular de la continuidad asistencial, la innovación tecnológica para mejorar la experiencia de profesionales y pacientes, y la importancia de la gobernanza de los datos para optimizar el recorrido del paciente.

En este contexto, el Servicio de Salud de Castilla la Mancha presentó su proyecto regional de historia Clínica Electrónica transversal, única e interoperable, el Consorci Corporació Sanitària Parc Taulí compartió su modelo de estandarización multidisciplinar de procesos asistenciales basado en herramientas digitales de soporte a la decisión clínica, el Servicio Andaluz de Salud presentó su sistema regional centralizado de seguimiento proactivo de pacientes crónicos y el Hospital General Universitario Gregorio Marañón compartió los resultados de su solución de centro de control hospitalario para gestionar la operativa del hospital y el flujo de pacientes en tiempo real.

Marisa Felipe, gerente general regional de Dedalus, en la inauguración de la jornada.

Más de 150 líderes del sector salud acudieron al evento Dedalus Iberia Summit 2024.