España propulsa el 'big data' UE de cáncer con más hospitales y proyectos

Aunque a grandes rasgos los tratamientos oncológicos convencionales han demostrado su eficacia, una proporción no desdeñable de pacientes no responde a ellos de forma efectiva. La solución pasa por el impulso de la Medicina de precisión, aunque esta no se consolidará hasta que se disponga de un sistema de ‘big data’ vasto y procesable por parte de los hospitales. Con este objetivo se está desarrollando a escala europea la iniciativa de Eucaim (European Federation for Cancer Images) destinada a aprovechar al máximo el potencial de los datos anonimizados, de las imágenes médicas y de la inteligencia artificial para combatir el cáncer. España ocupa un lugar destacado en el proyecto, celebra su coordinador científico, el radiólogo Luis Martí-Bonmatí, quien, sin embargo, mantiene intacta su ambición: “Es el momento de aumentar la participación de nuestros hospitales y de seguir poblando la plataforma”, defiende.

Consultado por Redacción Médica en el marco del European Congress of Radiology (ECR) que se ha celebrado recientemente en Viena, Martí-Bonmatí Martí-Bonmatí apunta que, de hecho, España acaba de incorporar un nuevo hospital a la iniciativa: el Virgen Macarena de Sevilla, que se suma al Clinic de Barcelona, al Ramón y Cajal de Madrid, a La Fe de Valencia, y al Virgen del Rocío, también en la capital andaluza. Todos ellos contribuyen a este proyecto europeo de investigación oncológica mediante la aportación de grandes cantidades de datos e imágenes a una plataforma central y accesible a otros médicos.

“Con los hospitales españoles estamos debatiendo sobre la estructura del almacén de datos, sobre su interoperabilidad y sobre cómo reforzar la participación con estos y nuevos socios, detalla. Ahora que la plataforma está en uso, podremos tener un nivel mucho mayor de datos”.

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"Estamos debatiendo sobre la estructura del almacén de datos y sobre cómo reforzar la participación con nuevos socios"

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Según el radiólogo valenciano, estos mismos hospitales están también empezando a compartir ensayos clínicos. “Los datos de los pacientes que participan en ellos se envían anonimizados, es el momento de seguir insistiendo en esta vía”, concluye.

Más de 300.000 series de imágenes oncológicas

Tanto los datos como imágenes de cánceres comunes y raros se incluirán, con las correspondientes anotaciones, en esta infraestructura paneuropea que se espera que englobe más de 100.000 casos a nivel comunitario. Está previsto que al menos 50 algoritmos de inteligencia artificial y modelos de predicción clínica estén disponibles para facultativos e investigadores en la fase final del proyecto.

Según los datos aportados por Martí-Bonmatí, desde el despliegue de esta herramienta se han registrado a nivel comunitario 57 colecciones con más de 300.000 series de imágenes de más de 47.000 personas. “Lo que ya se ha logrado es que se implemente esta infraestructura federada y se haya comenzado con la recopilación e integración de datos, apunta. Necesitamos millones para tener un enfoque integral y creo que la inteligencia artificial será capaz de proporcionarnos una armonización de esas imágenes”. No se trata, subraya, de una mera “normalización de la resolución espacial”, sino de transferir dicha información a un “marco común donde sean reproducibles”. “La IA también puede proporcionar segmentación de órganos o tumores, pero sin interacciones”, destaca.

El proyecto más relevante de Martí-Bonmatí

El propio Luis Martí-Bonmatí es coordinador científico de un proyecto que, tal y como deslizó en el pasado a Redacción Médica, constituye “el más relevante” de su carrera profesional. “Facilitará a otros institutos, hospitales, empresas y otros entornos la investigación en imagen médica, es decir, poder acceder a lo que nosotros nos ha costado tanto construir”, apuntó.