La Oncología europea prepara una IA para una toma de decisiones más precisa

La Sociedad Europea de Oncología (ESMO, por sus siglas en inglés) cuenta con muchos retos por delante para mejorar la especialidad, pero uno de ellos se encuentra al borde de la esquina. En noviembre de 2025 Andrés Cervantes, el presidente de la institución, está dispuesto a cruzar el Danubio hasta Berlín donde se iniciarán los pilares para confeccionar una plataforma de profesionales del mundo de la computación y la sanidad para explorar metodologías emergentes ligadas a la Inteligencia Artificial. La principal aspiración del oncólogo es “la de cambiar el futuro de la Oncología y de cómo los médicos toman decisiones”.

La Inteligencia Artificial y la salud digital son para Cervantes una prioridad que no puede demorarse más en ser estudiada con detenimiento. Tal y como explica el especialista en Redacción Médica, el binomio formado por especialistas de la computación y médicos “permitirá realizar nuevos diagnósticos y evaluaciones más precisas del tratamiento”.

Hasta la fecha, Cervantes señala que el actual diagnóstico para conocer si una persona sufre cáncer “se realiza a través del microscopio y los ojos del especialista deciden si lo es o no”. El oncólogo asegura que hoy en día los diagnósticos son muy complejos, debido a que “se tiene que analizar todas las posibles anomalías que tiene el paciente”. El oncólogo apuesta por “llevar a cabo análisis digitales divididos en tantos bytes de una imagen, logrando extraer una información que no es accesible al ojo humano”.

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"La IA permitirá realizar diagnósticos y evaluaciones más precisas del tratamiento del cáncer"

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El presidente de ESMO no quiere perder el tren de la innovación en cáncer y asegura que “ya existen compañías que preparan sistemas de Inteligencia Artificial que tienen aún que ser validados, pero que realizar el diagnóstico a través de patología digital puede ofrecer una gran cantidad de información muy superior al que ofrece la biopsia estándar hoy en día”. El especialista va un paso más allá y asegura que muchas compañías y especialistas “estiman que, en 2034, solamente dentro de 10 años, el 90 por ciento de los pacientes con cáncer serán diagnosticados con estrategias de Inteligencia Artificial. Se trata de un mundo enorme que se desconoce, pero que cuenta con una gran cantidad de posibilidades”.

Modelos de aprendizaje virtual para ensayos clínicos

ESMO ya se ha puesto manos a la obra para lograr que la reunión en la capital germana sea todo un éxito, por lo que, tal y como asegura el oncólogo, “ya se ha citado a un gran número de expertos procedentes de Europa y Estados Unidos, no solamente de patología digital, sino de diferentes aspectos ligados a la Inteligencia Artificial”.

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"Se podrán evitar potenciales fracasos en ensayos clínicos, anunciados por estos nuevos sistemas"

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Entre todas estas novedades, Cervantes señala que “existen modelos de aprendizaje virtual que te permiten predecir si un enfermo se va a beneficiar de un tratamiento experimental o no”, con lo cual es posible aumentar de manera extraordinaria nuestra eficacia en ensayos clínicos, evitando potenciales fracasos anunciados por estos sistemas”. Todo este mundo descrito por el especialista “parece ciencia ficción, pero está al borde de la esquina y se necesita trabajarlo para encaminar a la sociedad hacia este marco”.