El Hospital Universitario Niño Jesús, en Madrid.
El
Hospital Infantil Universitario Niño Jesús coordina un proyecto de investigación, llamado '
Leukodomics', que tiene como objetivo crear 'gemelos virtuales' de
niños y adolescentes con leucemia para poder simular su respuesta a cada tratamiento y predecir sus probabilidades de éxito, posibles toxicidades o su evolución a largo plazo.
Para ello, se generarán unos
modelos digitales que integrarán la información del paciente (cuál fue el
diagnóstico, cómo fue la
respuesta al tratamiento o cuál es su
fondo genético) y la de sus
células malignas (mutaciones genéticas, subprogramas de
expresión génica,
arquitectura del genoma y
características biomecánicas).
Modelos computacionales ante la leucemia infantil
Se trata de un modelo personalizado de
predicción de evolución de la enfermedad en diferentes escenarios simulados, sin necesidad de la intervención directa del paciente, minimizando el nivel de riesgo terapéutico.
Será la primera vez que se incorporan a la investigación de la
leucemia infantil modelos computacionales de enfermedad y recursos informáticos procedentes de la
ciencia de datos. El objetivo final es aprovechar los nuevos recursos informáticos y tecnológicos para mejorar los resultados de los tratamientos.
Una vez que se desarrollen estos 'gemelos virtuales', en principio con el estudio de aproximadamente 100 pacientes, se deberá realizar un
ensayo clínico para comprobar, con
evidencia científica, cuál es el grado de efectividad de la herramienta para prever la
evolución del paciente. Así, si el proyecto es exitoso, se podría validar para poder usarla en la consulta del
oncólogo "en unos 4 o 5 años".
Manuel Ramírez Orellana, coordinador de la investigación y jefe de la Sección de
Oncología y director de
Terapias Avanzadas del Hospital Niño Jesús, ha explicado que el proyecto pretende integrar "toda la información que existe alrededor de los
niños y adolescentes con leucemia, no solo su enfermedad, sino la biología de sus células, su
constitución genética, el tratamiento, la respuesta que ha tenido y aspectos nuevos, como características poco consideradas anteriormente".
"Es como si pudiéramos tener un gemelo de cada niño o adolescente con leucemia"
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Con toda esta información, se generaría ese modelo individual de cada
paciente. "Es como si pudiéramos tener un gemelo de cada niño o adolescente con leucemia", ha detallado el
investigador.
Referencia para el oncólogo pediátrico
De esta forma, se ayudaría al oncólogo pediátrico "en el día a día del trato con estos pacientes, de manera que puedan simular en un ordenador o una aplicación situaciones que se dan en la
toma de decisiones". "Pensamos que interesaría mucho poder hacer estos experimentos antes de tomar la decisión final en un niño", ha resaltado.
Francisco Monroy, catedrático de la
Universidad Complutense de Madrid (UCM) y director de
Biofísica Traslacional del
Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre i+12, ha recordado que la leucemia es una enfermedad "grave y maligna" que nace en la médula ósea de los pacientes y que, de alguna manera, altera los rasgos de los
glóbulos blancos (leucocitos).
Tal y como ha detallado, en determinados casos, pese a haber un tratamiento exitoso, normalmente realizado con
quimioterapia, los pacientes pueden experimentar una recaída a los pocos años del tratamiento y aparecer complicaciones como la metástasis.
"Esas inesperadas consecuencias vienen motivadas por la existencia de unos rasgos que somos capaces de identificar de forma analógica, mirándolas en el
laboratorio", ha esgrimido, a lo que ha puntualizado que ahora, gracias a este proyecto, quieren aprovechar la digitalización para gestionar toda esta información desde el ordenador.
Análisis celular a gran escala
En este sentido,
Carlos Torroja Fungairiño, investigador del
Centro Nacional de Investigación Cardiovascular (CNIC), ha señalado que las
nuevas técnicas de investigación, que ya están disponibles y se podrán utilizar en el proyecto, "son capaces de analizar miles y miles de células desde el punto de vista genético". "Lo único que podíamos hacer hasta entonces era analizar un conjunto de células todas juntas. Ahora podemos ver cada una individualmente", ha agregado.
El investigador ha continuado sosteniendo que el objetivo de la nueva investigación es "incorporar la
información genética, entre otras cosas, para entender qué pasa cuando un paciente no reacciona a la terapia. Nunca se sabe, dadas las condiciones y los parámetros que se conocen actualmente, por qué no", ha afirmado.
Para este proyecto contra la leucemia infantil el Hospital Niño Jesús ha reunido a especialistas en Informática, Matemáticas, Física y Biología
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Diego Herráez Aguilar, profesor en la
Universidad Francisco de Vitoria e investigador principal del
Grupo de Biofísica Computacional (BioCompLab) en Pozuelo de Alarcón, ha añadido que, además de la información genética, también se incluirá la biofísica, es decir, el "s
ustrato físico de las células que tienen una patología".
Su papel dentro del proyecto de investigación será desarrollar nuevas técnicas para "coger las fuentes de
datos biofísicos y hacer una traducción". "Algo que cada día tenemos más claro es que los datos son oro. Quien posee los datos tiene un avance grandísimo en cualquier proceso de análisis y toma de decisiones", ha remachado.
El Hospital Niño Jesús ha reunido a especialistas en
Informática,
Matemáticas,
Física y
Biología. Se trata de un consorcio integrado por expertos de la Universidad Complutense de Madrid y el 1+12, la
Universidad de Castilla-La Mancha, la Universidad Francisco de Vitoria y el CNIC, coordinados por oncólogos pediátricos del Niño Jesús.
Este proyecto, financiado a través de
fondos europeos, se inició el pasado mes de diciembre y tendrá una duración de dos años de investigación aplicada e intensiva en
leucemia infantil.
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